Healthcare · IA aplicada · Sistemas críticos
Construimos software para equipos cansados de arreglar lo mismo cada seis meses
Argus monitoriza flotas de imagen médica en tiempo real. Minerva es el CRM que usamos a diario en nuestra propia operación comercial. Y cuando un equipo nos llama, casi siempre es porque algo lleva más tiempo del que les gustaría sin funcionar como debería.
Especialización healthcare
Compatible con los grandes fabricantes de imagen médica
Productos Nexure AI
Lo que mantenemos en producción
Argus y Minerva llevan meses operando con clientes nuestros y con nosotros mismos. Lo que aprendemos manteniéndolos vivos es lo que aplicamos cuando trabajamos con tu equipo.
Por qué Nexure AI
Construimos y operamos lo que vendemos
Cuatro cosas que diferencian un equipo que opera producto de uno que solo lo entrega.
Operamos lo que vendemos
Mantenemos Argus y Minerva en producción. Lo que cuesta que un sistema aguante 24/7 lo aprendimos teniendo guardia el sábado.
Especialización healthcare
Co-fundador ingeniero biomédico. Argus se diseñó al lado de perfiles técnicos que operan equipos de imagen médica todos los días.
Criterio antes que hype
Si una decisión técnica no aporta valor medible, no la tomamos. Preferimos lo simple cuando funciona.
Ownership end-to-end
Diseño, ingeniería, despliegue, operación. Lo que entregamos viene con instrucciones de operación que no son un PDF olvidado en Notion.
Servicios · Healthcare-first
Consultoría de software en healthcare y producto digital
Ingeniería de producto senior para equipos que construyen software clínico, plataformas multi-tenant o sistemas con guardia 24/7. La misma disciplina con la que construimos Argus, aplicada a tu equipo.
Tecnologías que dominamos (y elegimos por impacto, no por moda)
De la incertidumbre a la ejecución
Eliminamos los obstáculos que frenan tu software
Deploys que dan miedo. Logs que nadie mira. Código que nadie quiere tocar. Costes cloud fuera de control. LLMs sin trazabilidad. Los puntos de dolor habituales que se pagan caro cuando algo sale mal en producción.
El estándar Nexure AI
Menos incendios. Lo que entregamos lo operamos nosotros mismos en Argus — todos los días, festivos incluidos.
Releases predecibles
Problema: Cada deploy da miedo. En entornos clínicos, financieros o cualquier sistema 24/7, un fallo en producción tiene coste real — para el negocio y para el usuario.
Solución: Pipelines, tests y release engineering pensados para entornos donde no se puede romper. La misma disciplina con la que operamos Argus.
Deuda técnica acotada
Problema: Código legacy que el equipo ya no se atreve a tocar. Cada feature nueva tarda más, cada migración da pereza, cada incidente cuesta el doble.
Solución: Refactoring por fases priorizado por riesgo y valor. Migraciones que no bloquean al negocio. Documentación que tu equipo de verdad puede mantener.
Escala que aguanta
Problema: Funciona con 100 usuarios, se ahoga con 1.000. Latencia, caídas y costes de infraestructura fuera de control en cuanto el producto se mueve.
Solución: Arquitectura para escalar: testing de carga, optimización proactiva y métricas reales para entender el comportamiento del sistema bajo carga.
Liderazgo técnico
Problema: Decisiones de stack, arquitectura y hiring tomadas a ciegas o pospuestas. Founders no técnicos sin con quién contrastar a nivel senior.
Solución: Fractional CTO con experiencia operando producto en producción. Dirección técnica con contexto, no asesoramiento abstracto.
AI con criterio
Problema: LLMs alucinando en producción, costes que se descontrolan, cero trazabilidad cuando un agente toma una decisión que importa al negocio.
Solución: Validación, fact-checking, observabilidad y control de costes desde el día uno. AI tratado como un sistema de producción más, con sus garantías y métricas.
Observabilidad operativa
Problema: Métricas que no sirven para decidir. Dashboards que nadie mira. Te enteras de los problemas cuando ya es tarde y el coste ya está hecho.
Solución: Observabilidad pensada para los equipos que tienen que actuar sobre las alertas. La misma filosofía con la que diseñamos Argus para imagen médica.
Cómo trabajamos
Cuatro fases. Cada una existe porque saltársela nos costó dinero alguna vez.
La misma disciplina con la que construimos Argus, aplicada a tu equipo.
Entender el dominio
Diagnóstico
Sector, equipo y restricciones reales antes de proponer nada. En healthcare, AI clínica o cualquier sistema en producción real, las decisiones técnicas se toman con contexto del dominio o no se toman.
Decidir con criterio
Arquitectura y plan
Stack, arquitectura y roadmap por hitos. Estimaciones realistas y priorización por impacto. Si algo no es viable, lo decimos.
Construir con disciplina
Ejecución
Sprints cortos, code review por defecto, tests que se ejecutan en CI. Si algo se mergea sin estar revisado, hay un problema antes que el del código.
Operar de verdad
Producción
Documentación operativa, transferencia al equipo del cliente, soporte post-launch basado en métricas reales. Construimos para que se pueda operar sin nuestra dependencia.
Proyectos destacados
Casos de éxito recientes
Ecosistema
Partners y Colaboradores
Trabajamos con especialistas complementarios cuando aporta valor real al proyecto.
¿Interesado en colaborar? Hablemos
Cuéntanos lo que está roto
Trabajamos con equipos que llevan IA en producción, operan flotas de imagen médica o intentan modernizar legacy sin reescribirlo todo. Si tu caso se parece, hablemos.
30 minutos con un perfil técnico senior, biomédico si aplica.